Системы искусственного интеллекта в машиностроении: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям подгот. дипломир. специалистов – ”Конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в”, ”Автоматизир. технологии и пр-ва”

Бровкова М.Б.5-7433-1384-9

Содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.
Предназначается для студентов специальностей 120200, 120100, 210200 и может быть рекомендовано студентам других специальностей при изучении курсов, содержащих разделы по системам искусственного интеллекта машиностроительного профиля.

---

Table of contents :

Введение.
1. Введение в интеллектуальные системы.
1.1. Краткая история развития искусственного интеллекта.
1.2. Основные направления искусственного интеллекта.
1.3. Нечеткая логика.
1.4. Нечеткие множества.
1.5. Нечеткая и лингвистическая переменные.
1.6. Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем.
1.7. Логико-лингвистическое описание систем, нечеткие модели.
1.8. Основные аспекты интеллектуализации автоматизированных систем.
2. Использование систем искусственного интеллекта для определения параметров качества детали в механообработке.
2.1. Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени.
2.2. Распознавание качества формообразования как объект применения нейросетевых методов.
2.3. Выбор нейросетевого алгоритма в контексте решаемой задачи.
2.4. Структура сети.
2.5. Обучение нейросети.
2.6. Применение ИНС встречного распространения в контексте задачи определения параметров качества.
3. Применение систем искусственного интеллекта для оптимизации в механообработке.
3.1. Оптимизация в технике: общие вопросы.
3.2. Оптимизация в металлообработке.
3.3. Использование генетических алгоритмов для оптимизации.
3.4. Символьная модель простого генетического алгоритма.
3.5. Работа простого генетического алгоритма.
3.6. Применение генетического алгоритма для оптимизации процессов формообразования.
Литература.