Селекция и распознавание на основе локационной информации

А.Л. Горелик, Ю.Л. Барабаш, О.В. Кривошеев, С.С. Эпштейн

Рассматриваются основные этапы разработки названных систем, методы их математического и физико-математического моделирования, полунатурных и натурных испытаний. Приводятся краткие сведения из теории статистических решений и разработанные на её основе методы алгоритмизации процесса распознавания. Подробно излагаются задачи построения признакового пространства, основанного на радиолокационных измерениях.
Значительное внимание уделяется классификации целей с учетом интересов и возможностей потребителей информации, непараметрическим процедурам распознавания групп целей, ранговым алгоритмам, алгоритмам кластеризации и др., а также вопросам объединения информации, полученной от разнотипных радиолокационных средств. Приводятся результаты экспериментальной проверки некоторых из предложенных алгоритмов. Показаны принципиальные различия задач селекции и распознавания, которые касаются практически всех сторон этих процессов: от постановки задачи до критериев эффективности и методов их оценки.
Также в книге обсуждаются некоторые аспекты построения радиолокационных систем, предназначенных для решения задач селекции и распознавания.
Книга предназначена для исследователей, специализирующихся в области распознавания объектов, и всех интересующихся вопросами построения автоматических систем распознавания образов.