Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам

Хакен Г.

В книге автора из ФРГ развит оригинальный подход к описанию сложных макроскопических систем. Основное внимание уделено двум проблемам – использованию принципа максимума энтропии для неравновесных систем и распознаванию образов. Качественно новый уровень рассмотрения приближает реализацию физических систем нового типа (синергетический компьютер). Книга изобилует примерами из физики, химии, биологии, экономики, психологии. Для специалистов-физиков, химиков, математиков, а также для аспирантов и студентов.

---

Table of contents :

Предисловие проф. Ю. Л. Климонтовича.
Предисловие к русскому изданию.
Предисловие.
Глава 1. Сложные системы-вызов искусству исследователя.
Глава 2. От микроскопического мира к макроскопическому.
Глава 3. … и снова назад, принцип максимума информации (ПМИ).
Глава 4. Пример из области физики, термодинамика.
Глава 5. Приложение принципа максимума информации к самоорганизующимся системам.
Глава 6. Принцип максимума информации для неравновесны фазовых переходов, определение параметров подряд, подчиненные моды и возникающие структуры.
Глава 7. Информация, приращение информации и эффективность самоорганизующихся систем вблизи точек неустойчивости.
Глава 8. Прямое определение множителей Лагранжа.
Глава 9. Непредвзятое моделирование стохастических процессов, как легко и просто получить интегралы по траекториям, уравнения Фоккера-Планка и уравнения Ланжевена- Ито.
Глава 10. Приложение к некоторым физическим системам.
Глава 11. Переходы между потернами поведения в биологии. Пример, движения рук.
Глава 12. Распознавание образов.
Глава 13. Квантовые системы.
Глава 14. Заключительные замечания и некоторые перспективы.
Литература.