Анализ данных с помощью MS Excel

Кеннет Н. Берк0-534-40714-5

Книга написана преподавателями математики и статистики и выдержала несколько переизданий на разных языках. Авторы успешно использовали свой педагогический опыт для создания вводного курса по статистическому анализу для широкого круга читателей с разной подготовкой: от студентов математических, инженерных, биологических, медицинских и экономических факультетов до специалистов, желающих иметь под рукой удобное настольное руководство для быстрого статистического анализа данных. С прилагаемого компакт-диска можно загрузить специализированный подключаемый модуль StatPlus, который существенно расширяет функциональные возможности Excel. Кроме того, на нем представлено 10 интерактивных учебных пособий с подробным описанием и демонстрацией основных статистических концепций, а также исходные данные для 92 практических примеров, которые иллюстрируют излагаемый материал и используются в упражнениях в конце каждой главы.

---

Table of contents :
Анализ данных с помощью Microsoft Excel. Берк Кеннет, Кэйри Патрик……Page 1
Оглавление……Page 5
Содержание……Page 6
Введение……Page 20
Глава 1. Начинаем работу с программой Excel……Page 25
Операционная система Windows……Page 26
Специальные файлы для этой книги……Page 30
Программа Excel и крупноформатные таблицы……Page 32
Книги и листы Excel……Page 37
Ячейки……Page 40
Печать……Page 44
Сохранение документа……Page 48
Подключаемые модули программы Excel……Page 49
Компоненты модуля StatPlus……Page 52
Выход из программы Excel……Page 55
Глава 2. Работа с данными……Page 56
Ввод данных……Page 57
Формат данных……Page 61
Формулы и функции……Page 64
Ссылки на ячейки……Page 68
Имена диапазонов……Page 69
Сортировка данных……Page 70
Запросы……Page 72
Импорт данных из текстовых файлов……Page 77
Импорт информации из базы данных……Page 81
Упражнения……Page 86
Глава 3. Работа с диаграммами……Page 92
Диаграммы в программе Excel……Page 93
Точечные диаграммы……Page 95
Создание диаграмм с помощью программы-мастера……Page 99
Редактирование диаграммы……Page 103
Идентификация точек……Page 108
Создание пузырьковых диаграмм……Page 112
Разбивка диаграммы на категории……Page 116
Диаграмма для нескольких переменных……Page 118
Упражнения……Page 119
Глава 4. Описание данных……Page 126
Переменные и описательная статистика……Page 127
Анализ распределений и таблицы частот……Page 128
Гистограммы……Page 134
Диаграммы типа “ствол с листьями”……Page 141
Параметры распределения……Page 145
Статистические диаграммы типа “ящик с усами”……Page 157
Упражнения……Page 165
Глава 5. Распределение вероятностей……Page 174
Вероятность……Page 175
Распределения вероятностей……Page 176
Случайные переменные и случайные выборки данных……Page 180
Нормальное распределение……Page 183
Функции Excel для работы с нормальным распределением……Page 185
Параметры и оценки……Page 195
Выборочное распределение……Page 196
Центральная предельная теорема……Page 201
Упражнения……Page 206
Глава 6. Статистика выводов……Page 214
Доверительные интервалы……Page 215
Проверка гипотез……Page 220
t-распределение……Page 227
Применение t-теста для двухвыборочных данных……Page 230
Применение непараметрического теста для парных данных……Page 236
Двухвыборочный t-тест……Page 240
Проверка равенства дисперсии……Page 243
Применение t-теста для двухвыборочных данных……Page 244
Применение непараметрического теста для двухвыборочных данных……Page 249
Заключительные замечания о статистике выводов……Page 251
Упражнения……Page 252
Глава 7. Таблицы……Page 260
Сводные таблицы……Page 261
Таблицы по двум категориальным переменным……Page 270
Вычисление ожидаемого количества наблюдений……Page 273
Статистика хи-квадрат Пирсона……Page 275
Другие статистические параметры табличных данных……Page 279
Обоснованность применения теста хи-квадрат Пирсона для малых выборок……Page 281
Таблицы с порядковыми переменными……Page 284
Упражнения……Page 289
Глава 8. Регрессия и корреляция……Page 294
Простая линейная взаимосвязь……Page 295
Анализ регрессии……Page 299
Проверка модели регрессии……Page 308
Корреляция……Page 314
Создание матрицы корреляции……Page 317
Создание матрицы точечных диаграмм корреляций……Page 320
Упражнения……Page 322
Глава 9. Множественная регрессия……Page 330
Модели регрессии с несколькими параметрами……Page 331
Пример регрессии: предсказание оценок……Page 334
Проверка допущений регрессии……Page 339
Пример регрессии: дискриминация по половому признаку……Page 346
Упражнения……Page 358
Глава 10. Дисперсионный анализ……Page 365
Пример дисперсионного анализа: сравнение цен в разных отелях……Page 366
Сравнение средних……Page 374
Сравнение средних с помощью диаграммы типа “ящик с усами”……Page 377
Однофакторный дисперсионный анализ и анализ регрессии……Page 378
Двухфакторный дисперсионный анализ……Page 381
Пример двухфакторного дисперсионного анализа: сравнение безалкогольных напитков……Page 384
Упражнения……Page 394
Глава 11. Анализ временных рядов……Page 403
Пример: колебания индекса Доу-Джонса в 1980-х годах……Page 404
Автокорреляционная функция……Page 414
Линейная фильтрация……Page 419
Простое экспоненциальное сглаживание……Page 421
Двухпараметрическое экспоненциальное сглаживание……Page 432
Сезонность……Page 436
Пример сезонности: продажи пива……Page 438
Трехпараметрическое экспоненциальное сглаживание……Page 445
Оптимизация константы экспоненциального сглаживания……Page 450
Упражнения……Page 453
Глава 12. Контроль качества……Page 459
Статистический контроль качества……Page 460
Контрольная диаграмма……Page 462
Диаграмма х……Page 465
Диаграмма диапазонов……Page 473
С-диаграмма……Page 475
Р-диаграмма……Page 477
Индивидуальные диаграммы……Page 479
Диаграмма Парето……Page 483
Упражнения……Page 486
Приложение А. Справочные материалы……Page 490
Файлы с примерами……Page 491
Модуль Пакет анализа программы Excel……Page 496
Математические и статистические функции программы Excel……Page 514
Модуль StatPlus……Page 518
Математические и статистические функции модуля StatPlus……Page 544
Список литературы……Page 548
Предметный указатель……Page 549