Практикум на ЭВМ по использованю временных рядов: учебное пособие

Медведев, Морозов.985-09-0335-X

Пособие подготовлено по программам курсов и для студентов, обучающихся по специальности . Будет полезно студентам физико-математических, технических и экономических специальностей вузов, изучающих курс .

---

Table of contents :
Практикум на ЭВМ по анализу временных рядов……Page 2
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ……Page 4
ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ……Page 5
ПРЕДИСЛОВИЕ……Page 6
Основные понятия и числовые характеристики……Page 7
Стационарность и эргодичность……Page 9
Спектральные свойства……Page 10
Статистические критерии……Page 12
Лабораторная работа 1. Исследование стационарного случайного процесса……Page 16
Оценивание полиномиального тренда методом наименьших квадратов……Page 19
Лабораторная работа 2. Выделение полиномиального тренда……Page 25
Оценивание функции регрессии. Общий случай……Page 27
Лабораторная работа 3. Изучение функций регрессии……Page 32
Оценивание функции регрессии. Рекуррентные методы……Page 34
Лабораторная работа 4. Рекуррентные методы оценивания функции регрессии……Page 41
Метод максимального правдоподобия. М-оценки……Page 42
Лабораторная работа 5. Оценивание функции регрессии. Метод максимального правдоподобия……Page 47
Устойчивые процедуры оценивания параметров регрессии……Page 49
Лабораторная работа 6. Устойчивые методы оценивания параметров регрессии……Page 55
Аппроксимация функции регрессии сплайнами……Page 56
Лабораторная работа 7. Приближение функции регрессии сплайнами……Page 60
Основные понятия……Page 62
Лабораторная работа 8. Вычисление ковариационных и частных ковариационных функций……Page 66
Оценивание параметров процесса авторегрессии и процессов скользящего среднего……Page 67
Лабораторная работа 9. Исследование методов оценивания процессов АР (p) и СС (q)……Page 73
Оценивание параметров процесса АРСС……Page 74
Обнаружение разладки процессов АРСС……Page 83
Лабораторная работа 11. Обнаружение разладки процессов АР (p)……Page 90
Прогнозирование тренда……Page 91
Лабораторная работа 12. Прогнозирование нормально распределенных временных рядов……Page 94
Предсказание ССП……Page 95
Лабораторная работа 14. Предсказание стационарных временных рядов……Page 101
Построение моделей на основе предсказания……Page 102
Лабораторная работа 15. Определение параметров моделей АРСС (p,q) на основе предсказания……Page 108
Прогнозирование нестационарных случайных процессов, построенных на основе АРСС……Page 109
Лабораторная работа 17. Прогнозирование процессов, порождаемых моделью ПАРСС (p,d,q)……Page 117
Лабораторная работа 18. Исследование процессов, порождаемых моделью СПАРСС (p,d,q)(P,D,Q)s……Page 118
Калмановская фильтрация и прогнозирование……Page 119
Лабораторная работа 19. Калмановская фильтрация и прогнозирование……Page 123
Спектральные представления СП и оценивание спектральных плотностей……Page 124
Выделение скрытых периодичностей……Page 136
Лабораторная работа 21. Выявление скрытых периодичностей……Page 140
Оценивание числовых характеристик многомерных числовых рядов……Page 141
Лабораторная работа 22. Оценивание числовых характеристик многомерных временных рядов……Page 149
Прогнозирование многомерных временных рядов и оценка их параметров на основе предсказания……Page 151
Лабораторная работа 23. Прогнозирование многомерных временных рядов……Page 156
Взаимные спектры и их оценивание……Page 157
Лабораторная работа 24. Оценивание взаимных спектров и коэффициентов когерентности……Page 162
Основные понятия……Page 163
Лабораторная работа 25. Моделирование цифровых изображений……Page 165
Геометрия изображений……Page 166
Лабораторная работа 26. Геометрические преобразования изображений……Page 168
Улучшение изображений……Page 169
Лабораторная работа 27. Улучшение цифровых изображений……Page 174
Выделение границ (кромок, краев) изображений……Page 175
Сегментация изображений……Page 180
Специальные модели изображений……Page 183
Лабораторная работа 30. Оценивание параметров МСП, порождаемых уравнениями АР……Page 189
ЛИТЕРАТУРА……Page 191
ОГЛАВЛЕНИЕ……Page 193