Prof. Dr. Helge Toutenburg, PD Dr. Christian Heumann (auth.)9783540775096, 3540775099
Statistische Verfahren werden in der Medizin und in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der induktiven Statistik und Datenanalyse. Sie beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Übungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlösungen ihm zeigen, wie eine Übung gelöst werden könnte. Sowohl die Statistik-Software SPSS als auch – als Neuerung – die Programmiersprache R kommen in diesem Buch zum Einsatz. Das Buch beinhaltet ferner eine Einführung zur Problematik fehlender Daten. Diese Erweiterung ist einmalig für ein deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik.
Aus Besprechungen zu den Vorauflagen:
“… Eine wirklich gelungene und gekonnte Verknüpfung von Theorie und Anwendung. All diejenigen, die bislang die Statistik als Schreckgespenst angesehen haben, sind mit diesem Lehrbuch bestens beraten. Denn Toutenburg zeigt, dass man vor der empirischen Datenanalyse keine Angst haben muss, sondern dass sie sogar Spaß machen kann.” Studium – Das Buchmagazin, 66/2000
Mit seiner anwendungsorientierten Einführung überwindet der Autor die Hemmschwelle zu induktiver Statistik und Datenanalyse. Er beschreibt anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Methoden des Datenmanagements. Die Standardsoftware SPSS wird beispielhaft aufgeführt.
Table of contents :
Front Matter….Pages I-XIX
Front Matter….Pages 1-1
Kombinatorik….Pages 3-12
Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung….Pages 13-33
Zufällige Variablen….Pages 35-67
Diskrete und stetige Standardverteilungen….Pages 69-96
Grenzwertsätze und Approximationen….Pages 97-106
Front Matter….Pages 107-107
Schätzung von Parametern….Pages 109-126
Prüfen statistischer Hypothesen….Pages 127-164
Nichtparametrische Tests….Pages 165-189
Front Matter….Pages 191-191
Lineare Regression….Pages 193-229
Varianzanalyse….Pages 231-263
Analyse von Kontingenztafeln….Pages 265-288
Lebensdaueranalyse….Pages 289-310
Fehlende Daten….Pages 311-326
Front Matter….Pages 327-327
Einführung in SPSS….Pages 329-352
Einführung in R….Pages 353-386
Back Matter….Pages 387-483
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