Модели принятия решений в условиях неопределенности

Трухаев Р.И.

Книга посвящена моделям статистических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации.
Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также
принципы построения и использования функций неопределенности и неточности.
Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами.
Статистические модели принятия решений.
Динамические модели неоднородных процессов принятия решений.
Марковские модели процессов принятия решений.